1.Key's重現(xiàn)了古老的，“抽張卡片，任何一張”的把戲，視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)學(xué)研究員們被這種把戲深深吸引住了，因?yàn)槠溥\(yùn)算法則的多樣性。

2.本文研究了窄帶信號(hào)條件下，高倍抽取的數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)，重點(diǎn)分析了基于cIc濾波器和HB濾波器的多級(jí)抽取算法。

3.立體匹配是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題，為了得到準(zhǔn)確、稠密的視差圖，提出了一種基于顏色與空間距離的置信度傳播立體匹配算法。

4.提出一種用于多決策屬性和決策屬性可能取空值的不確定決策系統(tǒng)規(guī)則提取的粗糙集方法，并給出了求其廣義決策函數(shù)的算法。

5.以mP3壓縮攻擊特點(diǎn)與聽(tīng)覺(jué)掩蔽特性為基礎(chǔ)，提出了一種可用于mP3音樂(lè)作品版權(quán)保護(hù)的混合域數(shù)字音頻盲水印算法。

6.為擴(kuò)展分詞詞典，提高分詞的準(zhǔn)確率，本文提出了一種基于信息熵的中文高頻詞抽取算法，其結(jié)果可以用來(lái)識(shí)別未登錄詞并擴(kuò)充現(xiàn)有詞典。

7.針對(duì)單通道采樣結(jié)構(gòu)的數(shù)字射頻存儲(chǔ)器,給出利用希爾伯特變換產(chǎn)生多普勒信號(hào)的數(shù)字算法.

8.一種實(shí)現(xiàn)邏輯“或”算法的門電路或機(jī)械器件。

9.實(shí)驗(yàn)證明，該算法對(duì)有損壓縮有較強(qiáng)的健壯性，較好的透明性，能經(jīng)受添加噪聲、剪切、視頻格式轉(zhuǎn)換等常見(jiàn)視頻信號(hào)處理及攻擊。

10.將排課表問(wèn)題的求解轉(zhuǎn)化為矩陣運(yùn)算，闡述了矩陣運(yùn)算的相關(guān)算法。